康耐视DataMan 290在四大制造领域的实战验证

CPU运行时会产生大量热量，不及时散热可能导致电脑死机甚至CPU损坏。散热器对CPU稳定运行至关重要，准确读取其DPM码，有助于产品的生产管控、质量追溯和供应链精准管理。

制造商对读取率有着极高要求，任何读取失误都可能导致散热器在后续生产、销售及使用环节出现问题，大幅增加企业成本。

*CPU散热器铜管上的DPM码

DataMan 290运用AI增强解码技术，在提升图像质量的同时，能精准识别并处理条码信息，即使是被遮挡、失真或受损的条码也能准确识别，确保可靠读取。使用DataMan 290后，该制造商的条码读取率从原先的70%-80%大幅提升至98%-99%，成功实现产品无缝追溯管理，既提高了产品良率，又降低了生产成本。

隐形矫治器的生产流程中，准确读取其表面喷墨码是确保产品质量与个性化定制服务顺利开展的关键。这些喷墨码包含着产品的关键信息，如患者专属的矫治方案编号等，对产品的精准匹配和交付起着决定性作用。

制造商对读取速度的要求极为严苛，需在大视野场景下实现高速且准确的条码读取，同时，由于条码读取位置的不确定性，进一步增加了读取难度。若读取失败，鉴于隐形矫治器的高度个性化定制特点，需整件返工，这将导致极高的成本损耗。

基于DataMan 290强大的AI算法，通过AI引导定位、自动调谐和AI增强解码技术，DataMan 290能以无庸置疑的简易性实现对条码的准确查找、增强和读取，可有效处理大视野场景下的条码读取问题，提高条码的读取准确性和读取速率。在这一应用场景中，DataMan 290的读取率最终高达99.99%。

齿轮轴作为汽车传动系统的重要部件，其条码的准确读取对于生产过程中的零部件追溯、质量管控以及不同供应商产品的整合管理至关重要，是保障汽车生产高效、稳定进行的关键环节。

这些齿轮轴由多家供应商提供，涉及DPM码、QR码及DM码等多种类型，其打码质量因供应商的工艺不同，呈现较大的波动性。而制造商要求读取率必须达到99%，这对读取设备的适应性和准确性提出了极高挑战。

*齿轮轴上的条码

DataMan 290成功帮助该制造商突破困境，实现了99.99%的读取率。其AI增强解码技术提升了不同供应商零部件条码的图像质量，保障可靠读取；完全集成的一体化照明，通过“直射”“偏光”和“扩散性”多光源照明的协同工作，确保对不同质量与不同类型条码进行稳定可靠的读取。

锂电方形电池盒上的微型QR码包含着电池的关键信息，如生产批次、性能参数等。准确读取这些信息对于电池的生产流程控制、质量检测以及后续的使用维护都具有重要意义，是保障锂电产品质量和生产效率的重要环节。

QR码尺寸仅为8*8mm，且周边存在绝缘膜等干扰物，读取难度大。若条码读取失败，锂电池将无法进入下一生产流程，这将大幅推高成本。此外，制造商对读取率要求严格，要求读取率需保证在99.5%以上。

DataMan 290凭借其优异的AI解码技术以及出色的易用性，迅速克服了小尺寸条码和环境干扰等读取难题，读取率达到99.9%以上。通过AI驱动的解码技术和优化的图像处理算法，提升了对小尺寸条码的识别能力和准确性；带引导设置的Web UI，用户通过一键AI调谐即可快速完成设备部署，快速开展检测工作。